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了解更多人工智能(AI)的快速成长几近将重塑所有行业。近日,一项颁发在《天然-人类行动》的研究发现,在题目或摘要中说起AI的论文,比拟没有提到这项手艺的论文,更有可能跻身相干范畴援用次数前5%之列,在其他范畴常常也能取得更多援用。
但是,并不是所有作者都能受益在援用率的增加。来自科学范畴代表性不足群体的研究人员,即便在工作中利用AI东西,所取得的援用率增加也不犹如行显著。这注解AI可能会加重现有的不服等现象。 论文作者之1、美国西北年夜学计较社会学家王年夜顺暗示,该研究对AI若何改变科研进行了量化阐发。这将有助在解决AI利用在科学范畴发生的差别问题。 为权衡科学家对AI的利用环境,作者在1960年至2019年颁发的近7500万篇论文(涵盖19个学科)的摘要和题目中,辨认了与AI相干的术语,如 机械进修 和 深度神经收集 。因为截稿日期的缘由,该研究未能捕获AI的最新成长,例如ChatGPT等年夜型说话模子的鼓起。 按照该研究,曩昔20年中,研究所触及19个学科的研究人员都增强了对AI东西的利用,但存在较年夜差别。计较机科学、数学和工程学的利用率最高,汗青、艺术和政治学的利用率最低,地质学、物理学、化学和生物学的利用率则介在二者之间。 研究还评估了AI对每一个学科的潜伏好处。一样的,计较机科学、数学和工程学与AI的潜伏好处联系关系最高,而汗青、艺术和政治学与AI的潜伏好处联系关系最低。 美国哈佛年夜学医学院生物医学信息学家Marinka Zitnik暗示,这篇论文利用的方式很有趣,可以或许对多个科学范畴进行系统阐发,但也存在局限性。 这项研究成果也激发了新的耽忧。美国耶鲁年夜学科学手艺人类学家Lisa Messeri指出,科学家可能会是以遭到差遣,纯洁为增添论文援用率而利用AI东西,却轻忽AI东西可否真的提高工作质量。(杜珊妮) 相干论文信息: https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5特殊声明:本文转载仅仅是出在传布信息的需要,其实不意味着代表本网站不雅点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或小我从本网站转载利用,须保存本网站注明的“来历”,并自大版权等法令责任;作者假如不但愿被转载或联系转载稿费等事宜,请与我们联系。