AG九游会-提到人工智能的科学论文更易获得引文次数—新闻—科学网

人工智能（AI）的快速成长几近将重塑所有行业。近日，一项颁发在《天然 人类行动》的研究阐发发现，在题目或摘要中说起AI方式的论文，比拟未说起的论文更有可能成为其范畴年度被援用次数最多的前5%的论文，也更常被跨范畴援用。

但是，并不是所有作者都能同等地受益在“引文增幅”。来自科学范畴代表性不足群体的研究人员，即便在工作中利用AI东西，其所取得的“引文增幅”其实不犹如行显著，这注解AI可能会加重现有不服等现象。

另外，这项研究成果也激发了新的耽忧。美国耶鲁年夜学科学手艺人类学家Lisa Messeri指出，科学家可能会是以遭到差遣，纯洁为增添援用率利用AI东西，而轻忽AI东西是不是能提高工作质量。

研究合著者、美国西北年夜学计较社会学家王年夜顺（音）暗示，该研究供给了有关AI若何改变科学研究的告急量化。“此刻，我们终究有了系统的数据。”他说，这将有助在解决AI在科学范畴的利用相干的差别。

为权衡科学家对AI的利用环境，在1960年至2019年颁发的近7500万篇论文（涵盖19个学科）的摘要和题目中，辨认了与AI相干的术语，例如“机械进修”和“深度神经收集”。

王年夜顺认可，因为截稿日期的缘由，该研究未能捕获AI的最新成长，包罗ChatGPT等年夜型说话模子的鼓起，这些模子已改变一些研究人员的科学研究体例。

按照该研究，在曩昔20年间，所有19个学科的科学家都在加年夜AI东西的利用。但利用环境存在很年夜差别，此中，计较机科学、数学和工程学的AI利用率最高；汗青、艺术和政治学的利用率最低；地质学、物理学、化学和生物学的比率介在二者之间。

为评估AI对每一个学科的潜伏好处，作者起首肯定了AI可以履行的研究相干使命。然后，他们经由过程检测1960年至2019年间有关AI的出书物中的某些动词–名词对（例如“阐发数据”和“生成图象”），追踪这些能力随时候的增加。

经由过程查看AI相干出书物中的这些术语与给定研究范畴的根基使命跟着时候的推移有几多堆叠，研究人员可以或许评估AI的能力是不是可以或许知足该范畴不竭转变的需求。

一样地，计较机科学、数学和工程学与AI的潜伏好处联系关系最高，而汗青、艺术和政治学的潜伏好处最低。

美国哈佛年夜学医学院生物医学信息学专家Marinka Zitnik暗示，这篇论文的方式很有趣，它答应对多个科学范畴进行系统阐发，但也存在局限性。

“因为作者想要进行一项很是普遍且系统的研究，这意味着他们可能没法深切理解某个个特定动词或名词呈现在论文中的具体缘由。”她指出，仅仅由于某些动词和名词在论文中一路呈现，其实不意味着假如AI可以履行所描写的使命，它就必然对该范畴有效。

相干论文信息

https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5

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